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行業新聞
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自動化科學科技給人類帶來的喜與憂
添加時間:2017-03-25

  自動駕駛儀技術讓飛行員“失技”僅是問題的九牛一毛。為使工作和生活更加方便、高效,人類越來越依賴機械和各種數字技術,忽略可能為此付出的代價。

  生活在加拿大北部的伊格盧利克島的因紐特獵人天生有在雪地中追蹤獵物的本領。這裏冬天平均溫度為零下20度左右,周圍海水都是厚厚的冰。紐特人在這裏生活了4000多年,根本不需要地圖和指南針,憑借風向、雪堆、動物習性、星辰和潮汐等辨別方向,這令探險家和科學家很是好奇。

  現在,因紐特人仍然靠打獵謀生,但卻越來越依賴GPS導航。結果導致,打獵時事故日漸增多。沒有掌握先輩找路技巧的年輕獵人很容易迷路,特別是GPS失靈的時候。如果隻按照導航指示前行,很容易放鬆對周邊環境的觀察,從而遭遇危險。

  20世紀80年代,倫敦大學學院工程心理學家指出,人腦與電腦相比較為“低效、不可靠”,不少設計盡可能減少人力操控,結果操作員淪為“電腦屏幕監測員”,但這恰恰是人類最容易搞砸的工作。

  調查發現,讓一個人盯著數據顯示屏,專注的時間很難超過半小時。這意味著,就人類,根本不可能承擔監測不尋常征兆這種基礎工作。即使技藝再嫻熟,如果長期隻負責監測觀察,一個操作員也難免技藝生疏,從而使得故障或意外一旦發生就很難做出正確的反應。

  上世紀70年代末,心理學家發現“生成效應”現象。如:人在學習新詞匯時,如果能夠主動在腦中“生成”該詞匯,親筆拚寫出來,會比單純閱讀更容易記憶。

  “生成效應”的影響在越來越多的領域得到驗證:積極參與完成一項任務,積極思考的過程使人們更容易獲取知識。不斷重複這一過程,人腦中便能積累成豐富且有條理的信息庫,便於自己不時從中汲取。

  為了不讓自動化把人腦變遲鈍,心理學家發現一些簡單的彌補方法,可以讓自動化軟件頻繁而不定時地回到手動操控模式。因為知道隨時要接手,操作員會加強練習並提高應變意識。也可以為自動化操控設定一定的範圍,確保由人腦而非電腦操控較複雜的任務。

  2010年,穀歌公司宣布造出7輛“自動駕駛汽車”,跑了20多萬公裏路。2011年,美國智力競答電視節目《危險!》中,IBM公司開發的超級電腦“沃森”挑戰常勝冠軍肯·詹寧斯,這場人機大戰以機器取勝告終。這就取勝奧妙在於一個超高速的計算機處理器。

  計算機的潛能無可估量,AG8是應該讓它完全代替人類的手、腳和大腦,還是犧牲效率和舒適,讓人類從學習和勞動中加深對世界的認識呢!